Машинное обучение помогает раскрыть скрытые мотивы потребителей
Джиён Хонг, доцент кафедры маркетинга в бизнес-колледже Костелло при Университете Джорджа Мейсона, помогла разработать модель машинного обучения с использованием атрибутивных графов (AGCL), которая решает эту проблему, помогая организациям извлекать больше пользы из уже имеющихся у них данных, соблюдая при этом конфиденциальность.
Исследовательская группа состояла из Хонга и соавторов Цин Лю из Университета Висконсина в Мадисоне и Вэньцзюнь Чжоу из Университета Теннесси в Ноксвилле.
Их рабочий документ был размещен на сервере препринтов SSRN .
«Наша структура позволяет делать более точные выводы, синтезируя даже минимальные данные, которые зачастую являются единственным, что доступно небольшим организациям», — говорит Хонг.
Команда протестировала AGCL, используя данные с DonorsChoose.
org, платформы, на которой учителя государственных школ могут размещать запросы на финансирование проектов в классах. Более 70% доноров на платформе жертвуют только один раз, что ограничивает возможности традиционных методов.
AGCL использовался для «заполнения пробела» путем соединения доноров со схожими профилями на основе их краткого взаимодействия, создавая более широкий контекст для понимания интересов каждого донора.
Идея уникального графического подхода AGCL заключается в том, чтобы объединить разрозненные точки данных, превратив их в действенные идеи.
В ходе исследования AGCL достигла 34% успеха в рекомендации проектов, которые доноры в тестовом наборе данных, вероятно, поддержат следующими, по сравнению с 24% при использовании других методов.
Модель объединила три источника информации: взаимодействие доноров и проектов, связи доноров и сходство проектов.
Этот метод создает «соседство» атрибутов даже из разрозненных данных, что обеспечивает более полное представление об интересах доноров. «Этот многоуровневый подход направлен на выявление скрытых интересов доноров, предоставляя более глубокое понимание разнообразных, но отдельных областей, которые могут быть привлечены донором с тонким профилем», — говорит Хонг.
«Традиционные подходы могут рекомендовать проекты, основанные исключительно на одном прошлом взаимодействии, что часто не оправдывает ожиданий», — отмечает она.
«Связывая доноров с единомышленниками, AGCL позволяет давать гораздо более индивидуальные рекомендации, даже на основе минимальных исходных данных».
Такой подход позволяет некоммерческим организациям максимизировать ценность каждой точки данных, не полагаясь на обширное отслеживание или дополнительный сбор данных, решая проблемы конфиденциальности и одновременно повышая вовлеченность.
Например, Хонг описывает, как донор, который внес вклад в проект на математическую тематику, может реагировать на.
Машинное обучение раскрывает скрытые механизмы переноса тепла в органических полупроводниках Сложные материалы, такие как органические полупроводники или микропористые металлоорганические структуры, известные как MOF, уже используются для мно …
Наука и Технологии 00:26, марта 23, 2025 | android-robot.comМашинное обучение помогает роботам четко видеть в полной темноте с помощью инфракрасного излучения От зон стихийных бедствий до подземных туннелей — роботов все чаще отправляют туда, куда людям небезопасно. Но во многих из этих мест отсутствует ест …
Software 07:26, декабря 27, 2025 | android-robot.comМашинное обучение помогает найти выгодную комбинацию солей и органических растворителей для упрощения операций по борьбе с обледенением Исследовательская группа столичного университета Осаки нашла противообледенительную смесь с высокой эффективностью и низким воздействием на окружающу …
Software 20:00, июня 7, 2024 | android-robot.comМашинное обучение улучшит прогнозы климата Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали метод, который позволяет значительно ускорить и удешевить прогнозы изме …
Наука и Технологии 01:42, июня 13, 2024 | ferra.ruМашинное обучение помогло восстановить поляризацию фотона Физики применили методы машинного обучения для настройки и характеризации оптической квантовой системы. Им удалось быстро и точно восстановить поляри …
Наука 23:42, апреля 27, 2024 | nplus1.ruМашинное обучение проглядело критические и прогрессирующие медицинские состояния Американские и бангладешские исследователи протестировали наиболее популярные в медицине алгоритмы машинного обучения и пришли к выводу, что они край …
Наука 00:26, марта 15, 2025 | nplus1.ru
Drivee внедрил машинное обучение для модерации заказов в сервисе Сервис для заказа городских поездок Drivee разработал собственную систему модерации заказов на базе машинного обучения.... …
Интернет 16:42, мая 16, 2024 | internet.cnews.ruМашинное обучение поможет ученым найти экзопланеты, подобные Земле Международная группа ученых разработала новый алгоритм на основе нейронных сетей, который поможет астрономам обнаруживать землеподобные экзопланеты. …
Наука и Технологии 06:42, июня 1, 2024 | ferra.ru
Платформа может сделать машинное обучение более прозрачным и доступным То, что начиналось как докторский проект, превратилось в веб-сайт, ежегодно посещаемый 120 000 уникальных посетителей. С помощью платформы OpenML исс …
Интернет и Игры 07:26, июля 30, 2025 | android-robot.com В Snapchat запустили новые AR-инструменты и машинное обучение для брендов и рекламодателей На мероприятии IAB NewFronts 2024 Snapchat анонсировал ряд новых инструментов дополненной реальности (AR) и машинного обучения (ML), призванных помоч …
Это интересно 00:48, мая 19, 2024 | incrussia.ru Машинное обучение помогло найти в природе 860 тысяч потенциальных пептидных антибиотиков Австралийские, американские, ирландские, испанские, китайские и немецкие исследователи применили алгоритмы машинного обучения для анализа имеющихся г …
Наука 15:12, июня 8, 2024 | nplus1.ru Машинное обучение и искусственный интеллект помогают прогнозировать молекулярную селективность химических реакций Сейчас осталось мало проблем, которые ИИ и машинное обучение не могут помочь решить. Исследователи из Национального университета Иокогамы используют …
Наука и Технологии 12:00, мая 15, 2024 | android-robot.com Машинное обучение может привести к созданию более эффективных вакцин против гриппа Группа ученых из Школы экологии Одума при Университете Джорджии разработала алгоритм, который может точно предсказать, как будет развиваться сезонный …
Наука и Технологии 07:26, сентября 17, 2024 | android-robot.com Ученые используют машинное обучение для расшифровки регуляции генов в развивающемся человеческом мозге Совершив научный подвиг, который расширяет наши знания о генетических изменениях, которые определяют развитие мозга или приводят к психическим расстр …
Наука и Технологии 01:54, мая 28, 2024 | android-robot.com Изучается причинно-следственное машинное обучение — новое достижение искусственного интеллекта в здравоохранении Искусственный интеллект делает успехи на медицинской арене. Когда дело доходит до методов визуализации и расчета рисков для здоровья, существует множ …
Наука и Технологии 13:54, апреля 23, 2024 | android-robot.com В Союзе потребителей заявили, что маркировка не помогает в борьбе с контрафактом Петр Шелищ заявил НСН, что при запросе на марку для товара сегодня не предусмотрено никаких тщательных проверок. …
Общие новости 01:18, апреля 24, 2024 | nsn.fm
Эксперты предположили мотивы предложения АвтоВАЗа по утильсбору Специалисты мира авторынка «уличили» тольяттинский концерн АвтоВАЗ в попытке путем государственного регулирования решить собственные проблемы. В эксп …
Экономика 14:18, апреля 19, 2024 | eadaily.com Политологи назвали мотивы для покушения на Роберта Фицо Сегодняшнее покушение на словацкого премьера вполне может быть связано с его позицией в отношении украинского конфликта, а также вопроса поддержки Ки …
Общество и Регионы 21:54, мая 15, 2024 | versia.ru Аналитик объяснил мотивы ЦБ по повышению ключевой ставки Центральный банк России повышает ключевую ставку для снижения уровня потребления и стимулирования накоплений среди населения. Об этом заявил бывший п …
Бизнес 21:26, сентября 16, 2024 | gazeta.ru Эксперты назвали возможные мотивы кадровых перестановок Зеленского В центре Днепропетровска уклонисты (по-украински — ухилянты) ударили автопробегом по новому закону о мобилизации. А на этих кадрах очередной побег от …
Общие новости 00:18, мая 3, 2024 | news.rambler.ru
Очевидица стрельбы у Оптиной пустыни предположила мотивы злоумышленника Мужчина, открывший огонь неподалеку от монастыря Оптина пустынь под городом Козельском в Калужской области, вероятно, хотел попугать людей. Как расск …
Общие новости 09:48, июня 13, 2024 | iz.ru Запрет абортов не помогает повысить рождаемость. Но что тогда помогает? И как можно снизить число абортов без запретов? Владимир Путин вместе с сотрудниками Перинатального центра в Брянске, 2017 год В России рождается меньше детей, чем нужно для стабильного развития по …
Общие новости 10:06, мая 4, 2024 | meduza.io